Type de diplôme : Licence professionnelle

Licence professionnelle Métier du décisionnel et de la statistique - Parcours : Data Mining

Domaine : Sciences, Technologies, Santé

Mention: Métiers du décisionnel et de la statistique

Parcours: DATA MINING

  • Crédits ECTS

    60 crédits
  • Niveau d'étude visé

    BAC +3
  • Durée

    1 an
  • Composante(s)

  • Langue(s) d'enseignement

    Français

Présentation

Cette licence professionnelle répond aux besoins créés par les nouveaux métiers du traitement de l’information. Elle forme ainsi des professionnels capables de traiter de grands ensembles de données et d’en extraire des indicateurs ou des modèles pour éclairer les décisionnaires. Par ailleurs elle bénéficie d’un large partenariat avec les milieux professionnels et les services statistiques des grandes entreprises.

Objectifs

Le Data Mining est l’art d’extraire des informations et des connaissances à partir de données. C’est un des éléments fondamentaux de l’informatique décisionnelle (Business Intelligence).

Savoir-faire et compétences

  • Collecter des données pertinentes, les valider et les structurer dans de vastes entrepôts de données (Data Warehouse)
  • Identifier et mettre en œuvre les traitements statistiques et de Data Mining appropriés pour répondre aux besoins des responsables et des décisionnaires
  • Savoir utiliser les grands logiciels spécialisés
  • Savoir communiquer et diffuser des résultats

 

Parcours:

  • DATA MINING

Rythme de la formation Alternance

Précision du rythme

2 semaines à l’IUT / 2 semaines en entreprise    

Niveau d'étudeBAC +3

Niveau d'entréeBac+2

Régime d'étude

  • Formation initiale
  • Formation continue

Public cible

  • Apprenti - Alternant
  • Demandeur d’emploi
  • Responsable entreprise
  • Salarié - Profession libérale
  • Étudiant

Langue(s) d'enseignementFrançais

StageObligatoire (Les stages pour les alternants peuvent durer jusqu’à 34 semaines. En formation continue, le temps passé en entreprise peut atteindre 19 semaines.)

  • Validation des Acquis de l'Expérience : Oui
  • Sites web

    Organisation

    Organisation de la formation

    • Formation en apprentissage

    Le rythme de l’alternance est de 2 semaines de cours à l’IUT, suivies de 2 semaines en entreprise, avec une période de 14 semaines consécutives en fin d’année. L’année universitaire est organisée en six unités d’enseignements, dont quatre sont décomposées en modules de 21 heures.

    • Formation continue

    La formation continue est ouverte aux professionnels en reprise d’études. Elle se compose de 20 semaines d'enseignements et de 19 semaines en entreprise, en alternant 2 semaines de cours avec 2 semaines en entreprise.

     

    Stages

    Lors de la période de recherche de contrats par les étudiants, l’équipe pédagogique, constituée d’un enseignant-chercheur et d’un PAST, s’assure que les profils des stages sont en adéquation avec la formation. Pour ceux ne correspondant pas, nous contactons les entreprises pour voir avec elles s’il est possible d’orienter la mission vers notre licence professionnelle. Dans le cas contraire, nous refusons la signature d’un contrat. Les sujets de stage proposés sont variés et couvrent les différents débouchés de la licence (data mining, data-science data-management, programmation statistique, statistique). Ils ont lieu, par exemple, chez : AVIVA, AXA, La Poste, La banque Postale, Crédit Agricole, Predica, Pacifica, EMNOS, Bouygues Telecom, Natixis, Banque Populaire, CNRS, SFR, Société Générale, Ministère de la défense, Sanofi, Lincoln, Keyrus-biopharma, Cemka-eval, Kappa-Santé, Unités INSERM, Unités de recherche clinique, ... Les missions du stage d’alternance sont directement en lien avec le contenu de la formation. Du fait de l’alternance les étudiants peuvent utiliser au fur et à mesure les outils présentés en cours. Chaque alternant bénéficie d’un suivi personnalisé de sa mission en entreprise. Ce suivi comporte au moins une visite sur site par l’enseignement référent, et des échanges réguliers avec l’étudiant et le maître de stage. Les visites sur site des apprentis font l’objet d’un rapport auprès du CFA.

     

    Les projets tuteurés, permettant aux étudiants de traiter une problématique du domaine à partir d’une base de données concrète, en s’appuyant sur certaines des méthodes vues dans les autres UE. Ils sont encadrés par des professionnels afin de permettre aux étudiants de mener en quasi autonomie une étude complète sur des problématiques spécifiques.

    Les stages et les projets donnent lieu à la rédaction d’un rapport et à une soutenance finale devant un jury qualifié (plus une soutenance intermédiaire pour les projets).

    Lors de la période de recherche de contrats par les étudiants, l’équipe pédagogique, constituée d’un enseignant-chercheur et d’un PAST, s’assure que les profils des stages sont en adéquation avec la formation. Pour ceux ne correspondant pas, nous contactons les entreprises pour voir avec elles s’il est possible d’orienter la mission vers notre licence professionnelle. Dans le cas contraire, nous refusons la signature d’un contrat. Les sujets de stage proposés sont variés et couvrent les différents débouchés de la licence (data mining, data-science data-management, programmation statistique, statistique). Ils ont lieu, par exemple, chez : AVIVA, AXA, La Poste, La banque Postale, Crédit Agricole, Predica, Pacifica, EMNOS, Bouygues Telecom, Natixis, Banque Populaire, CNRS, SFR, Société Générale, Ministère de la défense, Sanofi, Lincoln, Keyrus-biopharma, Cemka-eval, Kappa-Santé, Unités INSERM, Unités de recherche clinique, ... Les missions du stage d’alternance sont directement en lien avec le contenu de la formation. Du fait de l’alternance les étudiants peuvent utiliser au fur et à mesure les outils présentés en cours. Chaque alternant bénéficie d’un suivi personnalisé de sa mission en entreprise. Ce suivi comporte au moins une visite sur site par l’enseignement référent, et des échanges réguliers avec l’étudiant et le maître de stage. Les visites sur site des apprentis font l’objet d’un rapport auprès du CFA.

     

    Les projets tuteurés, permettant aux étudiants de traiter une problématique du domaine à partir d’une base de données concrète, en s’appuyant sur certaines des méthodes vues dans les autres UE. Ils sont encadrés par des professionnels afin de permettre aux étudiants de mener en quasi autonomie une étude complète sur des problématiques spécifiques.

    Les stages et les projets donnent lieu à la rédaction d’un rapport et à une soutenance finale devant un jury qualifié (plus une soutenance intermédiaire pour les projets).

    Contrôle des connaissances

    Le jury d’attribution de la licence professionnelle MDS est organisé́ par le conseil central de l’IUT fin Septembre. Il est constitué́ du directeur de l’IUT et des responsables de la formation, PAST inclus. Les modalités de contrôle de connaissance (MCC) sont explicites et sont votées en conseil de l’IUT, ainsi qu’à la CFVU. Ces modalités sont accompagnées d’un cadrage national qui précise certains points, et notamment le fait que l’étudiant doit obtenir une note supérieure à 10/20 dans les UE Stage+Projets tuteurés pour valider le diplôme. Les étudiants ont accès à ces MCC via un livret consultable sur Moodle, et en sont par ailleurs informés lors de la journée de rentrée. Les poids respectifs en ECTS des différentes UE respectent les directives nationales et européennes. L’évaluation des connaissances est sous le régime du contrôle continu. Chaque responsable de module planifie les évaluations et transmet les notes et moyennes aux étudiants, ainsi qu’aux responsables de la formation. Des rattrapages sont organisés pour les étudiants ayant justifié leur absence lors d’une évaluation.    

    Aménagements particuliers

    Etudiants en situation de handicap :

    L'IUT Paris Descartes, vous renseignera sur les démarches, l’accessibilité et assurera la mise en œuvre des aménagements, aides matérielles ou humaines.

    Prenez contact dès le début de l’année universitaire.

    Tél : 01 76 53 47 21

    Le service Accompagnement Santé & Handicap sur le site de l'Université :

    Vous pouvez prendre contact avec le service Accompagnement Santé & Handicap par mail (accueil.ash @ parisdescartes.fr) ou par téléphone : 01 76 53 17 64.

     

    Admission

    Conditions d'admission

    • Etre titulaire d’un bac+2 ou 120 ECTS (DUT Scientifique : Statistiques et Informatique Décisionnelle, Informatique... L2 Scientifique ou L2 de Sciences Economique, Gestion...).
    • Dossier de candidature à télécharger sur le site internet de l’IUT : www.iut.parisdescartes.fr/candidatures
    • Sélection sur dossier par l’Université puis entretiens en entreprise pour la signature d’un contrat.

    Spécificités pour la formation en apprentissage

    • Avoir moins de 26 ans.
    • Dépôt des candidatures par internet à partir de début mars (plus d’informations sur le site internet de l’IUT : www.iut.parisdescartes.fr/candidatures de mars à mai.

    Spécificités pour la formation continue

    • Salariés ou demandeurs d’emploi pouvant justifier d’au moins trois années d’expérience professionnelle, dont la spécialité est liée aux métiers du décisionnel.
    • En l’absence de diplôme Bac+2, l’accès à cette formation est aussi possible par la validation des études, des expériences professionnelles ou acquis personnels (VAP Décret 85-906 du 23 août 1985) : dossier à télécharger sur le site de l’IUT et à remettre à l’appui du dossier de candidature.
    • Le cycle de formation continue est facturée 6000 euros. Son financement peut être assuré pour les salariés soit dans le cadre d’un Congé Individuel de Formation (CIF) par un OPCA/OPACIF, soit au titre du Plan de Formation de l’entreprise (PF), ou autres… Il appartient aux candidats d’effectuer les démarches nécessaires auprès des organismes dont ils dépendent.
    • Demandeurs d’emplois : nous consulter notamment pour obtenir un devis.

     

    Modalité de candidature

    Dossier dématérialisé sur l’application e-candidat

    Et après ?

    Taux de réussite

    Le taux de réussite au diplôme est de 71%, sachant que ce taux comprend les étudiants inscrits mais n’ayant pas entamé la formation, ainsi que les abandons précoces (lors des trois premières semaines de la formation). Si l’on élimine ces cas d’abandon, le taux de réussite est supérieur à 90%

    Poursuite d'études

    La finalité́ de la licence professionnelle est l’insertion dans le monde du travail.

    Insertion professionnelle

    • Statisticien/ne
    • Chargé/e d’études statistiques
    • Programmeur/euse statistique
    • Data Manager
    • Dana Analyst
    • Gestionnaire de données
    • Contrôleur/euse de gestion
    • Responsable étude clientèle ou produit

     

    Les + de la formation

    Fiches métiers ROME

    • M1403: Etudes et prospectives socio-conomiques
    • M1803: Direction des systèmes d'information

    Référentiels

    Référentiel FAP

    • L5Z: Cadres des services administratifs, comptables et financiersCadres des services administratifs, comptables et financiers

    Référentiel RNCP

    • 25539

    Contact(s)

    Composante(s)

    Lieu(x) de la formation

    • IUT (Avenue de Versailles)
    Logo

    Nous contacter

    12, rue de l’École de Médecine
    75270 Paris Cédex 06 - France
    Tél : (33) (0)1 76 53 16 16

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