Type de diplôme : Diplôme d'université

DU Intelligence artificielle IA appliquée en santé

Domaine : Sciences, Technologies, Santé

Spécialité : Intelligence artificielle en santé

  • Durée

    90 heures
  • Composante(s)

Présentation

Référence formation : XUY11

Responsables de l’enseignement : Prs Guillaume Assie et Stéphanie Allassonniere

Forme de l'enseignement : en présentiel

Pour vous inscrire, déposez votre candidature sur C@ndtOnline

Objectifs

Objectif général du DU : Promouvoir l’IA en Santé :

  • pour des meilleurs soins, plus d’humanité et à un meilleur coût
  • pour accompagner les changements liés à l’IA en Santé, sociétaux, techniques et professionnels.

Objectifs pour les étudiants du DU :

  • Comprendre les enjeux de l’IA en santé pour être en mesure de coordonner un projet d’IA en santé
  • Permettre une approche systémique de l’IA en santé, des parties prenantes
  • Bénéficier des connaissances des dernières approches applicatives du secteur
  • Appréhender un modèle économique, organisationnel, règlementaire et éthique pérenne

Savoir-faire et compétences

Compétences transversales :

  • Capacité à travailler en groupe, répartition des tâches, utilisation optimale de compétences spécifiques de chacun
  • Capacité à réaliser un plan d’application d’IA en Santé: poser les objectifs; définir les étapes de réalisation, le mode de résolution à chaque étape ; les procédures d’évaluation
  • Capacité à entreprendre en Santé: évaluer les besoins,  évaluer le potentiel de valorisation d’une solution, optimiser la mise en œuvre du projet
  • Capacité à utiliser les technologies de l'information et de la communication ;
  • Capacité à s'intégrer dans les milieux professionnels de la santé : connaitre les différents secteurs, les différents acteurs et leurs contraintes, les enjeux spécifiques de chaque domaine de la Santé.
  • Capacité à communiquer : communiquer clairement en anglais ;
  • Capacité à communiquer avec des non-experts dans sa propre discipline  et avec des experts d’autres disciplines

 Compétences scientifiques générales

  • Respect de l'environnement légal et réglementaire
  • Aptitude à la réflexion abstraite, au raisonnement logique, à l'analyse et à la synthèse ;
  • Aptitude à la compréhension des problèmes et au discernement de l'essentiel ;
  • Capacité à appliquer les connaissances dans des situations pratiques ;
  • Aptitude à analyser une situation complexe ;
  • Aptitude à adopter une approche pluridisciplinaire ; aptitude à comprendre ses propres limites et aptitude à cibler l’aide technique appropriée lorsque ses limites sont atteintes

Compétences spécifiques

  • Capacité à établir les étapes d’un projet de développement d’une solution d’IA en Santé
  • Aptitude à identifier les questions éthiques soulevées par un projet d’IA en Santé ; capacité à interagir avec des spécialistes des questions d’éthique / des comités d’éthique pour résoudre ces questions
  • Aptitude à identifier les questions légales et réglementaires soulevées par un projet d’IA en Santé ; capacité à interagir avec des juristes, avec la CNIL pour mettre en œuvre le projet.
  • Aptitude à estimer et orienter les possibilités de valorisation d’un projet d’IA en Santé ; capacité à interagir avec les organismes de protections industrielles pour protéger une solution innovante ; capacité à interagir avec un entrepreneur cherchant à valoriser une solution.
  • Capacité de contacter, d’interagir avec et assister des partenaires industriels ou de start-up pour le déploiement de solutions d’IA en Santé
  • Aptitude à critiquer la méthodologie d’une solution d’IA en Santé.
  • Capacité à monter un essai clinique pour valider la pertinence une solution d’IA en Santé

Précision du rythme

organisées sur 15 modules

Régime d'étude

  • Formation continue

StageOptionnel

Dates de candidatureDu 15 juillet 2019 au 30 septembre 2019

Début de la formation9 janvier 2020

Capacité d'accueil

35 stagiaires

Organisation

Organisation de la formation

Référence formation : XUY11
Volume horaire : 90 heures d'enseignements + 15 heures de travail personnel

Calendrier : du 9 Janvier 2020 au 15 mai 2020 (hors examen)

Rythme : sur 15 modules (les jeudis)

Moyens pédagogiques et techniques : les supports pédagogiques sont mis à disposition des stagiaires sur moodle.

PROGRAMME

Module 1 : démystifier l’IA en santé

  • Introduction générale à l’IA en santé

Module 2 : centres de données médicales

  • Utiliser l’IA pour générer des bases de données structurées à partir de dossiers médicaux de vie réelle
  • Implications en santé publique (informatique médicale, épidémiologie, administration)

Module 3 : Comportements

  • Utiliser l’IA pour analyser les comportements humains
  • Implications en santé/ spécialités : psychiatrie, toutes les spécialités.

Module 4 : Automédecine

  • Utiliser l’IA pour évaluer et promouvoir la santé individuelle sans l’aide d’un médecin ; focus sur les devices, les applications , et les informations disponibles pour le grand public.
  • Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.

Module 5 : Databases Omic

  • Utiliser l’IA pour analyser les données de très grande dimension ; explorer la structure des données ; lien entre les différentes omics et le devenir clinique
  • Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.

Module 6 : Veille sanitaire

  • Comment l’IA peut améliorer la pharmacovigilance et la pharmacoépidémiologie
  • Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.

Module 7 : Avatar

  • Utiliser la biologie de système pour modéliser les organes et l’organisme de chaque individu, avec optimisation des modèles à partir de ses données personnelles de santé.
  • Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.

Module 8 : Imagerie

  • Utiliser l’IA pour analyser les images et vidéos
  • Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités « morphologiques » (radiologie, anatomo-pathologie, ophtalmologie, endoscopie)

Module 9 : Inspection

  • Utiliser l’IA pour analyser des images et des vidéos correspondant à ce qu’un médecin peut voir (inspection).
  • Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.

 Module 10 : Utilisation de données non médicales pour la Santé

  • Utiliser l’IA pour capturer des informations ayant un impact sanitaire à partir de données publiques (réseaux sociaux, pollution, etc…)
  • Implications en santé/spécialités : santé publique (épidémiologie)

Module 11 : Robots

  • Dans quelle mesure les robots peuvent être utilisés comme des effecteurs de l’IA en Santé ?
  • Implications en santé/spécialités : chirurgie, prise en charge de la dépendance, toutes les spécialités.

Module 12 : Télémédecine

  • IA qui contribue à améliorer l’interaction à distance entre le patient et le médecin.
  • Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.

Module 13 : Médecine personnalisée

  • Comment l’IA peut aider les médecins à choisir le meilleur traitement et la meilleure surveillance pour un patient donnée.
  • Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.

Module 14 : organisation médicale

  • Comment l’IA peut aider l’organisation sanitaire (gestion hospitalière des lits, des flux de patients…)
  • Implications en santé/spécialités : gestion hospitalière

Module 15 : Formation médicale

  • Outils d’IA pour améliorer la formation médicale ; formation des futures médecins aux outils à base d’IA.
  • Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.

Équipe pédagogique

Guillaume Assie / Stephanie Allassonière / Mehdi Benchoufi / Jean-Emmanuel Bibault / Anita Burgun / Antoine Feydi / Roman-Hossein Khonsari / Marie-France Mamzer-Bruneel / Laurent Marchand / David Gruson / Anne-Sophie Jannot / Raphaël Porcher

Contrôle des connaissances

Un contrôle continu à l'issue de chaque Module.

Admission

Sont autorisés à s'inscrire

  • Professionnels de santé
  • Ingénieurs en informatique s’intéressant aux applications de l’IA en santé
  • Professionnels investis dans les problématiques de l’IA en santé (droit, éthique, entrepreneuriat notamment)
  • Étudiants, internes et faisant fonctions d'internes, chercheurs/thésards
  • Toute personne jugée apte par la commission pédagogique

Conditions d'admission

L'entrée en formation nécessite un avis pédagogique. Vous déposerez dans C@nditOnLine

  • votre Curriculum Vitae
  • votre lettre de motivation pour participer à la formation
  • vos diplômes vous permettant de justifier l'accès à la formation

Modalités de candidature

Référence formation : XUY11

1. Créer et activer votre compte utilisateur sur la plateforme C@nditOnLine (accessible grâce aux navigateurs Chrome ou Mozilla)

2. Compléter attentivement vos informations personnelles et déposer obligatoirement tous les documents justificatifs, uniquement au format PDF, à savoir :

  • La copie recto-verso de votre pièce d'identité en cours de validité (carte nationale d'identité ou passeport)
  • Le diplôme d'Etat justifiant le niveau d'accès à la formation souhaitée
  • Pour les étrangers hors Union Européenne : joindre en complément la copie recto-verso du titre de séjour ou récépissé ou visa en cours de validité

3. Cliquer sur "Mes candidatures" puis sur "Nouvelle candidature"

4. Sélectionner le domaine de rattachement (UFR/Composante/Département), le type et l'intitulé de la formation souhaitée. Préciser le mode de financement.

5. Télécharger votre CV et votre lettre de motivation pour chaque formation souhaitée.

A joindre en complément :

  • si vous êtes étudiant en LMD, interne ou faisant fonction d'interne inscrit dans une université : déposer votre certificat de scolarité universitaire justifiant de votre inscription pour l'année universitaire en cours à un Diplôme National ou un Diplôme d'Etat (hors DU-DIU)
  • si vous bénéficiez d'une prise en charge : déposer votre attestation/accord de prise en charge

TOUT DOSSIER INCOMPLET NE POURRA PAS ÊTRE TRAITÉ.

ATTENTION : POUR LES DEMANDEURS D'EMPLOI, préciser dans votre dossier CanditOnLine, votre numéro de demandeur d'emploi, votre agence de rattachement et sélectionner le mode de financement POLE EMPLOI au moment de la candidature.

POSTULER A LA FORMATION en vous connectant à la plateforme C@nditOnLine (lien cliquable)

Droits de scolarité

FRAIS DE FORMATION* selon votre profil

  • Pour toute personne bénéficiant d’une prise en charge totale ou partielle : 1500 €
  • Pour toute personne finançant seule sa formation : 1500 €
  • Tarif préférentiel UNIQUEMENT si vous êtes :
    • Diplômé de moins de 2 ans d’un DN/DE (hors DU-DIU) OU justifiant pour l’année en cours d’un statut d’AHU OU de CCA OU de FFI hospitalier : 700 € (justificatif à déposer dans CanditOnLine)
    • Étudiant, Interne, Faisant Fonction d'Interne universitaire : 500 € (certificat de scolarité universitaire justifiant votre inscription en Formation Initiale pour l’année universitaire en cours à un Diplôme National ou un Diplôme d’État - hors DU-DIU - à déposer dans CanditOnLine)

+

FRAIS DE DOSSIER* : 300 € (à noter : si vous êtes inscrit(e) en Formation Initiale à l’Université Paris Descartes, Paris Diderot ou à l’IPGP pour l’année universitaire en cours, vous n'avez pas de frais de dossier – certificat de scolarité à déposer dans CanditOnLine).

* Les tarifs des frais de formation et des frais de dossier sont sous réserve de modification par le Conseil d’Administration de l’Université.

Et après ?

Poursuite d'études

Vous pouvez toujours compléter ou acquérir de nouvelles compétences en vous inscrivant à d'autres diplômes d'université ou des séminaires.

Insertion professionnelle

  • Start-up, recherche clinique
  • Ingénieur de recherche
  • Ingénieur d’études
  • Chargé d’études
  • Chercheur
  • Développeur multimédia
  • Enseignant chercheur

Référentiels

Fiches métiers ROME

  • M1810: Production et exploitation de systèmes d'information
  • M1403: Etudes et prospectives socio-conomiques
  • M1805: Etudes et développement informatique
  • K2402: Recherche en sciences de l'univers, de la matière et du vivant
  • H1206: Management et ingénierie études, recherche et développement industriel

Contact(s)

Composante(s)

  • Responsable pédagogique
    Guillaume Assie
    Stéphanie Allassonniere
  • Coordinateur pédagogique
    Laurent Marchand

    Email : laurent.marchand @ parisdescartes.fr

  • Secrétariat pédagogique
    Patricia Kammerer

    Email : patricia.kammerer @ parisdescartes.fr

  • Service Commun de Formation Continue
    Service Commun de Formation Continue, DU-DIU - Médecine

    Tél : 01 76 53 46 30

    Email : inscription.dudiu.medecine @ scfc.parisdescartes.fr

Nous contacter

12, rue de l’École de Médecine
75270 Paris Cédex 06 - France
Tél : (33) (0)1 76 53 16 16

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