Type de diplôme : Diplôme d'université

DU Analyste et Big Data

Domaine : Sciences, Technologies, Santé

Présentation

Le phénomène Big Data constitue un défi majeur en informatique décisionnelle et en statistique pour ces prochaines années. L’enjeu est de considérer les
données accumulées dans les systèmes d’information comme un capital qu’il faut valoriser, en leur appliquant différents traitements informatiques, au sein
desquels les méthodes statistiques jouent un rôle central.
Les grands défis à surmonter dans le Big Data sont les "3V" :
- la prise en compte de données très volumineuses (Volume)
- le traitement de données arrivant sous forme de flux continus en temps réel (Vélocité)
- l’hétérogénéité des provenances et des types des sources de données (Variété).

Objectifs

Le Diplôme d’Université Analyste Big Data vise à apporter les connaissances théoriques et pratiques nécessaires pour l’utilisation des outils récents du Big
Data : le stockage de très grands volumes de données dans des architectures passant à l’échelle ; le traitement décisionnel des données en temps réel ;
l’intégration de données de types variés ; l’analyse des données du web et la gestion de la qualité des données.

Savoir-faire et compétences

Acquisition des nouveaux concepts et outils pour le Big Data, pour des professionnels ayant une formation de base en statistique et informatique
décisionnelle (bases de données, statistique, fouille de données).

Public(s) cible(s)

  • Demandeur d’emploi
  • Salarié - Profession libérale

Organisation

Organisation de la formation

Le DU est constitué de 5 certificats (modules) qui alternent enseignements théoriques, travaux dirigés et travaux pratiques.

 Le DU comprend 12 semaines de formation. Il se déroule avec un rythme de 2 jours de cours toutes les 2 semaines, afin de faciliter le suivi par des professionnels en entreprise. Chaque certificat se déroule ainsi sur 4 semaines.

Les modules s’appuieront sur des outils support et des partenariats avec des professionnels du secteur. Dans chaque module seront aussi étudiées des applications d’un ou plusieurs domaines parmi lesquels on peut citer : les télécommunications, la finance, l’énergie, les réseaux sociaux, la relation client et le marketing.

Contrôle des connaissances

Le DU est constitué de 5 certificats (modules) :

Certificat 1 : Stockage massif de données

  • Bases de données relationnelles VLDB
  • Bases de données mémoire
  • Stockage dans le cloud
  • Stockage dans l’éco-système Hadoop

Certificat 2 : Décisionnel temps réel

  • Sources de données en flux
  • Complex Event Processing (CEP) : notion de flux de données, requêtes sur flux
  • Tableaux de bord dynamiques, alarmes
  • Méthodes de fouille de flux de données : modèles incrémentaux et adaptatifs (clustering, classification, prévision)
  • Visualisation de flux de données

Certificat 3 : Fouille de données complexes

  • Sources de données complexes : séries temporelles, données spatiales, texte
  • Pré-traitements des données complexes (transformations, indexation, signatures…)
  • Méthodes de fouille de séries temporelles et fonctionnelles, de données spatiales, de textes (clustering, classification)

Certificat 4 : Fouille du web et des réseaux sociaux

  • Sources et formats de données du web
  • Extraction de données à partir du web
  • Structures de grands graphes, propriétés statistiques de ces graphes
  • Algorithmes de fouille des graphes des réseaux sociaux (statique, dynamique)
  • Visualisation de graphes

Certificat 5 : Qualité, sécurité et confidentialité des données

  • Gestion de la qualité des données : concepts et mise en oeuvre
  • Outils pour la qualité des données : Master Data Management, audit de bases de données
  • Sécurisation de l’accès aux données
  • Gestion des données personnelles (CNIL), anonymisation des données personnelles
  • Visualisation de données complexes

 

Admission

Sont autorisés à s'inscrire

Salariés en CDI / CDD, intérimaires, demandeurs d’emploi, adultes en reprise d’études ou en reconversion, souhaitant valider et compléter des acquis
professionnels dans le domaine du traitement de l’information.

Conditions d'admission

Admissibilité : examen approfondi du dossier de candidature
Admission : entretien de sélection

Pré-requis

avoir un niveau équivalent Bac+2 avec des compétences en statistique et informatique décisionnelle

Modalités de candidature

Candidature en ligne : https://appt.parisdescartes.fr/eCandidat2

Droits de scolarité

Coût du cycle : 3 000.00 € nets (l’IUT Paris Descartes est un établissement public non assujetti à la TVA).
Droits d’inscription universitaire : obligatoires ; ils sont fixés chaque année par arrêté du MESRI à paraître en juillet.
CVEC : pour plus d’informations : https://tinyurl.com/ycwwoa9s
Salariés : la prise en charge du coût de la formation peut être assurée dans le cadre des dispositifs de Formation Professionnelle en vigueur. Il appartient aux
candidats d’effectuer les démarches nécessaires auprès des organismes dont ils dépendent : DRH, OPCO, Pôle Emploi…
Un devis pourra vous être adressé sur simple demande au SFCA.
Demandeurs d’emploi : sous certaines conditions, vous pouvez bénéficier de l’Aide Individuelle à la Formation (AIF) ou obtenir une Autorisation d’Inscription
à un Stage de Formation (AISF). Les démarches doivent être faites auprès du conseiller Pôle Emploi.

Et après ?

Poursuite d'études

Ce diplôme permettra aux apprenants d’évoluer vers des postes au sein de projets Big Data dans les entreprises, les administrations et les collectivités
territoriales. Il permettra également d’accompagner au niveau technique ces entités dans les évolutions liées à la révolution digitale.

Contact(s)

Composante(s)

Nous contacter

12, rue de l’École de Médecine
75270 Paris Cédex 06 - France
Tél : (33) (0)1 76 53 16 16

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