MASTER 2 - INGENIERIE MATHEMATIQUE POUR LES SCIENCES DU VIVANT

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MASTER 2 - INGENIERIE MATHEMATIQUE POUR LES SCIENCES DU VIVANT

Résumé de la formation

  • Formation initiale
  • Formation continue

Présentation et Objectifs

Présentation

Niveau requis en entrée : BAC+4 ou équivalent

Niveau validé à la sortie : BAC+5 ou équivalent

Durée de la formation : 2 ans

Forme de l'enseignement : Enseignement en présentiel

Lieu d'enseignement :

  • UFR Mathématiques et Informatique : 45 rue des Saints-Pères 75006 Paris - Tél : 01 42 86 40 40

Objectifs

Ce Master donne une solide formation en statistique, en mathématiques appliquées, en modélisation et en pratique logicielle en vue principalement d'applications en biologie, épidémiologie, économie de la santé, sciences sociales.

Compétences visées

  • Connaissances :
    • Construire et développer un raisonnement logique en identifiant clairement hypothèses et conclusions.
    • Modélisation mathématique de situations complexes et/ou concrètes, transfert d’une expertise mathématique dans un contexte applicatif. 
    • Savoir manipuler les principaux modèles mathématiques intervenant en sciences du vivant, en épidémiologie, économie de la santé et sciences sociales.
    • Savoir utiliser les modèles de sondages : connaissance et méthodologie.
    • Développer une aptitude au raisonnement quantitatif, une capacité à extraire de l’information qualitative de données quantitatives.
    • Développer une aptitude à la recherche d’une explication théorique des faits expérimentaux.
    • Savoir élaborer et programmer des algorithmes et les documenter de manière rigoureuse.
    • Etre capable d’utiliser des logiciels de traitement statistique ou probabiliste, de traitement du signal, d’acquisition et d’analyse de données, et des logiciels de simulations numériques.
    • Savoir mener une réflexion abstraite, un raisonnement logique, de l’analyse et à la synthèse.
    • Comprendre des problèmes en discernant l’essentiel, savoir analyser une situation complexe.
    • Savoir adopter une approche pluridisciplinaire.
  • Savoir-faire :
    • Capacité à entreprendre un travail de recherche ou à réaliser une étude
    • Capacité à mettre en œuvre un projet : définir les objectifs et le contexte, réaliser et évaluer l’action.
    • Capacité à utiliser les technologies de l’information et de la communication.
    • Capacité à effectuer une recherche d’information à partir de sources diverses
  • Savoir – être :
    • Capacité à travailler en autonomie : choix des priorités, gestion du temps, auto-évaluation.
    • Capacité à s’intégrer dans un milieu professionnel 
    • Capacité à travailler en équipe.
    • Capacité à communiquer : rédiger clairement, préparer des supports de communication adaptés, prendre la parole en public, communiquer en français et en anglais.
    • Capacité à communiquer avec des non-experts dans sa propre discipline.

 

Organisation

Organisation

Programme des enseignements

  • Début des cours mi-septembre, fin des cours mi-mai en Master 1.
  • Début des cours mi-septembre, fin des cours à Noël en Master 2, examens en Janvier. Stage entre février et septembre. Soutenances de stages mi septembre.

Stage

Obligatoire

Stages et projets tutorés

Un stage obligatoire de 4 à 6 mois est prévu au second semestre du Master 2. Il donne lieu à la rédaction d'un rapport et à un soutenance à la mis-septembre.

Un stage plus court est possible mais facultatif en fin de Master 1.

 

Contrôle des connaissances

  • Chaque cours donne lieu à un contrôle continu (devoirs en classe, devoirs à la maison, projets) .
  • Dans beaucoup de cas, il y a également un examen terminal. Lorsqu'il y a un examen final, la note finale est calculée en prenant le maximum de cette note et de la moyenne de cette note avec la note de contrôle continu.
  • La période d'examen a lieu en janvier pour le premier semestre et fin mai pour le second semestre. 
  • En Master 1, des sessions de rattrapage sont organisées en juin. 
  • En Master 2, il n'y a pas de seconde session, et une moyenne minimale de 9/20 est exigée à l'issue du premier semestre (partie théorique) afin d'être autorisé à partir en stage.

Programme

Admission

Conditions d'admission

  • Candidature en ligne
  • Titre requis en M1
    • Licence de mathématiques ou de mathématiques appliquées ou équivalent.
    • ou validation d’acquis personnels et professionnels (VAPP D. 23 08 1985)  ou Validation des acquis de l’expérience (VAE 2002)
  • Titre requis en M2
    • M1
    • Accès direct en M2 possible avec un M1 de Mathématiques ou Mathématiques appliquées (ou diplôme équivalent) ou un cursus dans certaines écoles d’ingénieurs.
    • ou validation d’acquis personnels et professionnels (VAPP D. 23/08/1985) ; Validation des acquis de l’expérience (VAE 24/04/2002)

Formalités d'inscription :

  • Modalités d’admission en M1 : sur dossier
  • Modalités d’admission en M2:
    • Pour les M1 issus d’autres spécialités, mention, université (etc.) : dossier.
    • Pour les M1 sur place, un dossier simplifié doit être déposé également.

Et après

Poursuite d'études

Doctorat dans le domaine

Insertion professionnelle

Branches d'activités et métiers possibles

  • Tout secteur nécessitant des activités d’étude et de développement (modèles et logiciels) utilisant des méthodes d’analyse, de simulation et de prévision reposant essentiellement sur l’outil statistique.
  • Emplois principalement dans les branches d'activité liées aux sciences du vivant, à la santé publique, ou aux sciences sociales :
    • industrie pharmaceutique, bio-industrie, industrie agro-alimentaire,
    • autorités réglementaires ou de contrôle des risques : AFSSA (Agence Française de Sécurité Sanitaire des Aliments), InVS (Institut de Veille Sanitaire),
    • fonction publique hospitalière (services de recherche des hôpitaux), CPAM,
    • fonction publique d’état dans les grands organismes de recherche : INSERM, CIRAD, IRD, 
    • instituts de sondage ou de planification : INED, TNS-Sofres, Centre d’études de l’emploi,
    • SSII de ces secteurs. 
    • La banque et l’assurance constituent aussi des débouchés courants.
  • Types d’emplois accessibles : Ingénieur d’études. Chargé d’études statistiques. Biostatisticien. Gestionnaire de risques. Statisticien.Chargés d’études statistiques, chefs de projets, ingénieurs d’études ou ingénieurs-développement des secteurs privés, parapublics et publics.
  • Codes Rome : 53122, 53121, 53131, 33226


Les partenaires du master:

Notre annuaire des anciens, de plus en plus étoffé, nous assure de nombreux contacts dans les entreprises. Nous demandons en particulier à d'anciens étudiants de la formation de venir présenter des « Etudes de cas » dans les enseignements de même nom en Master 1 et Matser 2.

Ainsi nous avons des contact privilégiés avec: des CRO (notamment ISOFT), l'INRA, les services biostatistiques de plusieurs hôpitaux (Hôtel-Dieu, Necker notamment), des unités INSERM de Paris Descartes, l'IRSN (Institut de Radioprotection et Sureté Nucléaire), l'INVS (Institut Naational de Veille Sanitaire).

 

Contacts

Contact(s) administratif(s)

Service Commun de Formation Continue

Renseignements


Tél : +33 (0) 1 42 86 22 62
Fax : +33 (0) 1 42 86 21 59

Email : formation.continue @ scfc.parisdescartes.fr

UFR Mathématiques et Informatique

Scolarité administrative

45, rue des Saints-Pères
Pavillon Cunéo - 5è étage
75006 Paris
Tél : 01 83 94 57 48 / 57 51

Email : scolarite @ mi.parisdescartes.fr

En bref

60 crédits ECTS

Capacité d'accueil 0

International

Poursuite d'études à l'étranger

De nombreux stages ont déjà eu lieu à l'étranger (Japon, Pays-Bas, Israel).